내 잡다한 노트

Pandas는 Python에서 사용되는 데이터 분석 및 조작을 위한 강력한 라이브러리입니다. Pandas는 데이터를 효율적으로 다룰 수 있는 DataFrame과 Series라는 자료구조를 제공하며, 데이터를 정리, 조작, 분석하는 작업을 직관적이고 간단하게 수행할 수 있게 합니다.  1. Pandas의 주요 특징빠르고 효율적인 데이터 구조:Series: 1차원 배열 형태의 데이터 구조(예: 열 데이터).DataFrame: 2차원 표 형태의 데이터 구조(예: 행과 열로 구성된 데이터).다양한 데이터 처리 기능:결측치 처리 (NaN 값 다루기)데이터 필터링 및 선택데이터 정렬 및 그룹화데이터 병합 및 결합다양한 데이터 소스 지원:CSV, Excel, SQL, JSON 등 다양한 파일 형식에서 데이터를 읽고 ..

오버레이 네트워크는 물리적 네트워크 위에 가상 네트워크를 생성하여 여러 호스트 간 통신을 가능하게 하는 네트워크 기술입니다. 이 가상 네트워크는 물리적 네트워크를 캡슐화(encapsulation)하여 논리적으로 격리된 네트워크 환경을 제공합니다. 오버레이 네트워크는 컨테이너나 VM과 같은 가상 환경 간의 통신을 지원하며, 다음과 같은 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다:1.1. 가상 네트워크 (Virtual Network)물리적 네트워크와 독립적으로 작동하며, 각 컨테이너나 VM은 가상 네트워크를 통해 통신합니다.논리적으로 구성되기 때문에 네트워크를 세분화하고, 격리된 환경을 제공할 수 있습니다.1.2. 캡슐화 (Encapsulation)네트워크 트래픽은 VXLAN(또는 GRE, IPsec) 프로토콜을 ..

Docker BuildKit는 Docker의 빌드 엔진으로, Docker 이미지 빌드 프로세스를 개선하고 최적화하기 위해 도입된 혁신적인 기능입니다. BuildKit은 기존의 Docker 빌드 시스템에 비해 여러 가지 장점과 기능을 제공하며, 더 효율적이고 빠른 이미지 빌드를 가능하게 합니다.  1. Docker BuildKit 소개Docker BuildKit은 Docker의 새로운 이미지 빌드 시스템으로, Docker Engine과 통합되어 더 빠르고 효율적인 빌드 프로세스를 제공합니다. BuildKit은 기본 Docker 빌드 시스템보다 향상된 기능과 성능을 제공하며, 복잡한 빌드 요구 사항을 더 잘 처리할 수 있도록 설계되었습니다.주요 특징병렬 빌드: 여러 단계의 빌드를 병렬로 실행하여 빌드 시간을..

직렬화(Serialization)와 역직렬화(Deserialization)는 데이터 구조나 객체를 저장하거나 전송할 수 있는 형태로 변환하는 과정과 그 반대 과정을 의미  1. 직렬화(Serialization)란?정의직렬화는 복잡한 데이터 구조나 객체를 연속된 바이트 스트림으로 변환하는 과정입니다. 이를 통해 데이터를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있게 됩니다.작동 방식데이터 구조 선택: 직렬화할 객체나 데이터 구조를 선택합니다.변환 과정: 객체의 상태(데이터)를 바이트 형태로 변환합니다.저장 또는 전송: 변환된 바이트 스트림을 파일, 데이터베이스, 메모리, 또는 네트워크를 통해 저장하거나 전송합니다.사용 사례데이터 저장: 객체 상태를 파일이나 데이터베이스에 저장할 때.네트워크 전송: 클라..

BGP 프로토콜은 Border Gateway Protocol의 약자로, 인터넷의 핵심 라우팅 프로토콜 중 하나입니다. BGP는 자율 시스템(Autonomous Systems, AS) 간의 경로 정보를 교환하여 데이터 패킷이 최적의 경로를 통해 전달될 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 아래에서 BGP의 개념, 동작 방식, 특징, 사용 사례 및 장단점에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. BGP란 무엇인가?**Border Gateway Protocol (BGP)**은 네트워크 간의 라우팅 정보를 교환하는 데 사용되는 외부 게이트웨이 프로토콜(Exterior Gateway Protocol, EGP)입니다. 인터넷은 수많은 자율 시스템(AS)으로 구성되어 있으며, BGP는 이러한 AS들 간에 최적의 경로를..

GitHub에서 사용하는 라이센스는 오픈 소스 소프트웨어의 사용, 수정, 배포 조건을 명시하는 중요한 요소입니다. 적절한 라이선스를 선택하면 프로젝트의 권리를 보호하면서도 다른 개발자들이 코드를 활용할 수 있도록 할 수 있습니다. 아래는 GitHub에서 자주 사용되는 주요 라이선스들에 대한 설명입니다.1. MIT 라이선스특징:매우 간단하고 관대한 라이선스.소프트웨어를 자유롭게 사용, 복사, 수정, 병합, 배포, 재라이선스할 수 있습니다.원저작권 및 라이선스 고지를 포함해야 합니다.장점:사용과 배포에 대한 제한이 적어 많은 프로젝트에서 선호됩니다.상업적 용도로도 자유롭게 사용할 수 있습니다.단점:코드의 변경 사항을 공개할 의무가 없어, 수정된 코드를 폐쇄적으로 사용할 수 있습니다.2. Apache Lice..

1. 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)정의데이터 웨어하우스는 **구조화된 데이터(Structured Data)**를 저장하고 분석하기 위해 설계된 중앙화된 데이터 저장소입니다. 조직 내 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 통합하고, 의사결정과 비즈니스 인텔리전스(BI) 작업을 지원합니다.특징정제된 데이터: 데이터를 저장하기 전에 전처리(ETL)를 수행하여 데이터의 품질과 구조를 통일.스키마 온 라이트(Schema-on-Write): 데이터를 저장하기 전에 스키마를 정의해야 함.구조화된 데이터: 데이터베이스, ERP, CRM 등에서 가져온 정형 데이터를 처리.빠른 쿼리 성능: SQL과 BI 도구를 활용한 빠르고 효율적인 쿼리 수행.목적: 데이터 분석, 보고서 작성, 대시보드 생성.사용 사..

Jenkins의 공식 문서에서 Organization Folders 사용을 권장하는 이유는 주로 대규모 프로젝트 관리, 자동화된 리포지토리 발견, 일관된 파이프라인 관리 등을 통해 CI/CD 프로세스를 더욱 효율적이고 확장 가능하게 만들기 때문입니다. 1. Organization Folders란?Organization Folders는 GitHub, GitLab, Bitbucket과 같은 소스 코드 관리(SCM) 플랫폼에서 조직(Organization) 또는 사용자(User) 계정 아래에 있는 모든 리포지토리를 자동으로 탐색하고, 각 리포지토리에 대해 개별적인 Jenkins 파이프라인을 생성하는 기능입니다. 이를 통해 여러 리포지토리를 중앙에서 관리하고, 자동화된 방식으로 빌드 및 배포 파이프라인을 설정할..