DB 관련 직업들과 역할

1. 데이터베이스 관리자 (DBA, Database Administrator)

• 주요 역할:
  • 설치 및 구성: 데이터베이스 서버 설치, 클러스터 구성, 초기 설정 등.
  • 운영 및 유지보수: 백업, 복구, 업그레이드, 모니터링 및 성능 튜닝.
  • 보안 관리: 접근 제어, 암호화, 취약점 점검 및 보안 정책 수립.
  • 문제 해결: 장애 발생 시 원인 분석 및 신속한 복구 작업.

 

2. 데이터베이스 개발자

• 주요 역할:
  • 스키마 설계 및 모델링: ER 다이어그램 작성, 데이터 모델링, 정규화 작업.
  • SQL 프로그래밍: 복잡한 쿼리 작성, 저장 프로시저, 트리거 개발.
  • 애플리케이션 연동: 데이터베이스와 애플리케이션 간의 인터페이스 구현 및 최적화.

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3. 데이터 엔지니어

• 주요 역할:
  • 데이터 파이프라인 구축: ETL(Extract, Transform, Load) 프로세스 설계 및 구현.
  • 데이터 웨어하우스 설계: 대용량 데이터 저장소 및 분석 환경 구축.
  • 분산 시스템 관리: 빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark 등)과 클라우드 기반 데이터 솔루션 관리.

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4. 데이터 분석가 (Data Analyst)

• 주요 역할:
  • 데이터 수집 및 정제: 다양한 소스에서 데이터 추출, 전처리 작업.
  • 데이터 분석 및 리포팅: SQL을 활용한 데이터 조회, 통계 분석, 보고서 및 대시보드 작성.
  • 비즈니스 인사이트 도출: 데이터 기반의 의사결정을 지원하기 위한 분석 결과 제공.

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5. 데이터 사이언티스트

• 주요 역할:
  • 고급 데이터 분석: 머신러닝, 예측 모델링, 데이터 마이닝 기법 적용.
  • 모델 개발 및 검증: 통계적 모델과 알고리즘 개발, 모델 성능 평가.
  • 데이터 시각화 및 커뮤니케이션: 복잡한 분석 결과를 시각화하여 이해하기 쉽게 전달.

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6. 비즈니스 인텔리전스(BI) 개발자/분석가

• 주요 역할:
  • BI 도구 활용: Tableau, Power BI 등 도구를 사용하여 대시보드 및 리포트 개발.
  • 데이터 통합 및 분석: 여러 데이터 소스를 통합하여 비즈니스 관점의 분석 진행.
  • 의사결정 지원: 경영진과 팀이 전략적 결정을 내릴 수 있도록 데이터 인사이트 제공.

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7. 데이터 아키텍트

• 주요 역할:
  • 전체 데이터 전략 설계: 기업의 데이터 관리 및 거버넌스 전략 수립.
  • 데이터 인프라 설계: 데이터 흐름, 저장, 보안, 확장성 등을 고려한 아키텍처 구축.
  • 기술 표준 및 정책 수립: 데이터 표준화 및 효율적인 데이터 운영 가이드라인 마련.

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8. DB 컨설턴트 및 전문가

• 주요 역할:
  • 시스템 평가 및 최적화: 기존 데이터베이스 시스템 진단 및 개선 방안 제시.
  • 프로젝트 지원: 데이터베이스 설계, 마이그레이션, 성능 개선 프로젝트 컨설팅.
  • 최신 기술 도입: 새로운 DBMS나 데이터 관리 솔루션 도입에 대한 전략 수립.